분류 전체보기190 [모두의 딥러닝] lec 09-2. Neural Network: 딥네트웍 학습시키기 (backpropagation) 2019. 5. 7. [모두의 딥러닝] lec 09-1. Neural Network: Neural Nets (NN) for XOR: XOR 문제 딥러닝으로 풀기 2019. 5. 6. [모두의 딥러닝] lab 08. Tensor Manipulation 2019. 5. 6. [모두의 딥러닝] lec 08-2. 딥러닝의 기본 개념: Back-propagation과 2006/2007 '딥'의 출현 2019. 5. 5. [모두의 딥러닝] lec 08-1. 딥러닝의 기본 개념: 시작과 XOR 문제 2019. 5. 5. [모두의 딥러닝] lab 07-2. Meet MNIST data set 2019. 5. 5. [모두의 딥러닝] lab 07-1. training/test data set, learning rate, normalization 2019. 5. 3. [모두의 딥러닝] lec 07-2. Application & Tips: Training / Testing data sets 2019. 5. 3. [모두의 딥러닝] lec 07-1. Application & Tips: 학습 rate, Overfitting, 그리고 일반화 (Regularization) 2019. 5. 3. [모두의 딥러닝] lab 06-2. TensorFlow로 Fancy Softmax Classification 구현하기 2019. 5. 3. [모두의 딥러닝] lab 06-1. TensorFlow로 Softmax Classification 구현하기 2019. 4. 10. [모두의 딥러닝] lec 06-2. Softmax classifier의 cost 함수 2019. 4. 8. 이전 1 ··· 11 12 13 14 15 16 다음
