전체 글190 [모두의 딥러닝] lec 06-1. Softmax Regression: 기본 개념 소개 2019. 4. 8. [모두의 딥러닝] lab 05. TensorFlow로 Logistic Classification 구현 2019. 4. 8. [모두의 딥러닝] lec 05-2. Logistic Regression의 cost 함수 설명 2019. 4. 8. [모두의 딥러닝] Logistic Classification의 가설 함수 정의 2019. 4. 7. [모두의 딥러닝] lab 04-2. Loading Data from File 2019. 4. 6. [모두의 딥러닝] lab 04-1. multi-variable linear regression을 TensorFlow에서 구현하기 2019. 4. 5. [모두의 딥러닝] lec 04. multi-variable linear regression 2019. 4. 4. [모두의 딥러닝] lab 03. Minimizing Cost 2019. 4. 3. [모두의 딥러닝] lec 03. Linear Regression의 cost 최소화 알고리즘의 원리 설명 2019. 4. 3. [모두의 딥러닝] lab 02. Linear Regression 2019. 4. 3. [모두의 딥러닝] lec 02. Linear Regression의 Hypothesis와 cost 설명 2019. 4. 3. [모두의 딥러닝] lab 01. TensorFlow basic 2019. 4. 3. 이전 1 ··· 12 13 14 15 16 다음
